用户画像到底是什么呢？
如何借助大数据建立用户画像，找到
抖音短视频的目标用户呢？
一、什么是用户画像
所谓用户画像，指的是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作就是给用户贴标签，而标签是通过对用户的信息进行分析而得到的高度精炼的特征标识。
要想找到准确用户，就要通过数据建立用户画像，然后根据用户画像制作视频，做到有的放矢，郑重目标用户。
二、怎样通过大数据建立用户画像
首先我们要先认识一下用户数据分类，一般分为：静态信息数据和动态信息数据两大类。
静态信息数据是比较容易掌握的，比如：性别、年龄、地域、职业、婚姻状况、是否有孩子、消费周期等。
动态数据因为是不断变化的，所以比较难掌握。比如用户的刘兰、搜索、点赞、评论等行为。因此要进行长期的追踪、搜集数据，然后从用户的变化中总结出规律，从而得到更为准确的用户画像。
如何准确抓住用户的主要偏好和需求，这里就需要借助Kano模型。Kano模型是由动静理工大学教授狩野纪昭发明的，主要作用是将用户的需求进行分类后按照重要程度进行排序。Kano模型按照用户的不同需求程度分为五类：基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异型需求和反向型需求，这五类需求的重要性程度依次递减，其中基本型需求是必须满足的。
期望型需求也称为意愿型需求，也就是我们所说的“痛点”，虽然不是必须的，但是却可以满足用户这部分的需求。
兴奋型需求也称为魅力型需求，如果能满足用户的此类需求，就会很大程度上提升用户的满意度，增加让人惊喜的部分。
无差异型需求值得是那些不论提供与否都对用户的体验无影响，所以在制作视频的时候要避免这方面的内容。
反向型需求又称逆向型需求，这类需求是不应该做的，否则会适得其反，引起用户的反感和不满。
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